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| Registros recuperados : 83 | |
| 16. |  | LOBATO, A.; GALARZA, B.; CAVALCANTI, F. R. Desenvolvimento de um método de caracterização de esquemas de controle químico em vinhedos por Análise Explanatória Multivariada. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2017.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 11., 2017, Bento Gonçalves. Resumos...Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 2017. p. 55.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| Registros recuperados : 83 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
02/09/2021 |
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Data da última atualização: |
02/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
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Autoria: |
CAVALCANTI, F. R. |
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Afiliação: |
FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV. |
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Título: |
Algoritmo (MAHM) para alerta georreferenciado de doença em redes de sensoriamento IoT de microclima: calibração e teste de um método para míldio, em dois vinhedos. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, agosto 2021. |
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Páginas: |
25 p. |
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Série: |
(Embrapa Uva e Vinho. Circular Técnica, 124) |
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ISSN: |
1808-6810 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O trabalho apresenta um método para alerta de míldio da videira para vinhedos Vitis labrusca: o módulo de alerta de doença por heat map ? Embrapa/MAHM que é um algoritmo que usa equações de favorabilidade de doença sobre uma determinada área de produção vegetal subdividida em quadrantes. As estimativas são entregues ao usuário em forma de alerta por quadrante interno à área de plantio, com diferentes cores que indicam diferentes níveis de risco de doença e/ou recomendação de pulverização. O MAHM usa informações de umidade relativa (%UR) e temperatura do ar fornecidas por três ou mais sensores de IoT simples, instalados em triangulação nas extremidades da área de plantio, em pequenas propriedades (1 a 5 ha). Os quadrantes (unidades de monitoramento) podem ser georreferenciados. O algoritmo pode fundamentar plataformas de IoT de baixo custo, com infraestrutura de comunicação (LoRaWAN, Sigfox, etc) e localização (GPS). |
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Palavras-Chave: |
Agricultura 5 ponto 0; Internet das coisas; IoT; MAHM; Sistema de alerta; Sistema de posicionamento global; Tecnologia de aplicação. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Doença de Planta; Míldio; Uva; Vitis Labrusca. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225658/1/CircTec-163-o.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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